Redigerer Usikkerhetsanalyse

'''Usikkerhetsanalyse''' eller '''usikkerhetsvurdering''' er en type analyse hvor man undersøker usikkerheten til variabler som blir brukt til beslutningsprosesser hvor observasjoner og modeller representerer  kunnskapsgrunnlaget. Med andre ord har analysen som mål å være et teknisk hjelpemiddel som bidrar til å kvantifisere usikkerheten i relevante variabler.

I [[Prosjekt|prosjekter]] kan usikkerhetsanalyse brukes for å få oversikt over usikkerheter i prosjektet,<ref>{{Kilde www|url=https://marstrand.no/laer-mer/artikler/prosjekt/hva-er-en-usikkerhetsanalyse/|tittel=Hva er en usikkerhetsanalyse?|besøksdato=2021-11-17|dato=2021-08-20|språk=nb-NO|verk=Marstrand}}</ref><ref>{{Kilde www|url=https://www.prosjektbloggen.no/derfor-bor-du-utfore-usikkerhetsanalyser-paa-prosjektplanen|tittel=Derfor bør du utføre usikkerhetsanalyser på prosjektplanen|besøksdato=2021-11-17|språk=no-no|verk=www.prosjektbloggen.no}}</ref> og utgjør i så måte et verktøy for [[usikkerhetsstyring]].

== Fysiske eksperiment ==
I fysiske [[eksperiment]] handler usikkerhetsanalysen om å vurdere usikkerheten til en [[måling]]. Et eksperiment designet for å måle en effekt, demonstrere en fysisk lov eller estimere en numerisk verdi fra en fysisk variabel vil alltid være påvirket av målefeil på grunn av faktorer som instrumentering, metodevalg, konfunderende effekter, og så videre. Eksperimentelle usikkerhetsestimater trengs for å vurdere tilliten til resultatene. <ref>{{Kilde www|url=http://www.engineering.uiowa.edu/~cfd/pdfs/References/uncert.pdf|tittel=Summary of experimental uncertainty assessment methodology with example|forlag=}}</ref> Et relatert fagfelt er eksperimentdesign.

== Matematisk modellering ==
På samme måte vil usikkerhetsanalyser av numeriske eksperimenter og [[Matematisk modell|matematisk modellering]] bygge på en rekke teknikker for å bestemme påliteligheten til modellprediksjoner, og tar hensyn til ulike kilder til usikkerhet i modellinngang og design. Et relatert fagfelt er sensitivitetsanalyse.

== Kalibrerte parametre og tolkning av utputt ==
En kalibrert [[parameter]] representerer ikke nødvendigvis [[Virkelighet|virkeligheten]], ettersom virkeligheten ofte er mye mer kompleks. Enhver prediksjon har sine egne kompleksiteter av virkeligheten som ikke kan bli presentert unikt av den kalibrerte modellen, og det vil derfor være potensial for feil. Slike feil må tas hensyn til når man bruker modellutgangen for å ta beslutninger.<ref>{{Kilde www|url=http://www.pesthomepage.org/Uncertainty_Analysis.php|tittel=PEST Uncertainty Analysis|besøksdato=2021-11-17|arkiv-dato=2020-07-26|arkiv-url=https://web.archive.org/web/20200726230410/http://www.pesthomepage.org/Uncertainty_Analysis.php|url-status=død}}</ref>

== Referanser ==
<references />

== Eksterne lenker ==
* [https://www.ntnu.no/documents/1261860271/1262010703/Concept%2012%20Usikkerhetsanalyse%20-%20Metoder.pdf Metoder for usikkerhetsanalyse] {{Wayback|url=https://www.ntnu.no/documents/1261860271/1262010703/Concept%2012%20Usikkerhetsanalyse%20-%20Metoder.pdf |date=20211117174907 }}, Usikkerhetsanalyse - Metoder Concept rapport Nr 12, av Kjell Austeng, Olav Torp, Jon Terje Midtbø, Vidar Helland, Ingemund Jordanger
* [https://anskaffelser.no/nb/verktoy/veiledere/usikkerhetsanalyse Usikkerhetsanalyse | Anskaffelser.no] - en fagside om offentlige anskaffelser
{{Risiko}}
[[Kategori:Måling]]
[[Kategori:Risiko]]