Redigerer Multippel korrespondanseanalyse

{{Kildeløs|Helt uten kilder.|dato=10. okt. 2015}}
'''Multippel korrespondanseanalyse''' er en multivariat generalisering av enkel [[korrespondanseanalyse]]. MCA, som metoden gjerne forkortes, åpner for analyser av en stor mengde variabler. Dette oppnår den gjennom å gjøre korrespondanseanalysen på enten en Burt-tabell eller en indikatormatrise, istedenfor en vanlig krysstabell. De ulike variantene har litt ulike matematiske og geometriske egenskaper, men i hovedsak tolkes resultatene på samme måte som i enkel korrespondanseanalyse. 

Multippel korrespondanseanalyse av indikatormatriser har to typer punktskyer som hovedresultat: kategoriskyen og individskyen. Den førstnevnte viser distanse og nærhet mellom de ulike kategoriene i datasettet, slik at de underliggende strukturene lett kan tolkes. Individskyen viser distanse og nærhet mellom individene i datasettet. Slik kan individskyen benyttes til å studere fordelingen av egenskaper som ikke deltar i selve konstruksjonen av rommet, såkalte supplementærvariabler. 

MCA av indikatormatriser ble popularisert gjennom arbeidene til [[Pierre Bourdieu]]. I analysene i ''Homo Academicus'' og ''The State Nobility'' presenterte han korrespondanseanalyser av henholdsvis franske professorer og næringslivsledere. I begge disse analysene kunne en vise fram individskyer med navnene på personene i datasettet, noe som kan være særdeles nyttig i analysene av små elitepopulasjoner.
{{Autoritetsdata}}

[[Kategori:Dimensjonsreduksjon]]