Redigerer Kundefrafall

'''Kundefrafall''',<ref>{{Kilde www|url=https://www.superoffice.no/ressurser/artikler/kundefrafall/|tittel=12 tips for å redusere kundefrafall|besøksdato=2022-04-25|etternavn=SuperOffice|språk=no|verk=www.superoffice.no}}</ref><ref>{{Kilde www|url=http://www.epsi-norway.org/kundetilfredshet/|tittel=Kundetilfredshet og kundeundersøkelser|besøksdato=2022-04-25|språk=en-US|verk=EPSI Rating}}</ref><ref>{{Kilde www|url=https://www.dnb.com/nn-no/kunnskap/vare-tanker-om/forutse-og-reduser-kundefrafall/|tittel=Slik kan du forutse og redusere kundefrafall - Dun & Bradstreet}}</ref> også kalt '''kundebortfall'''<ref>{{Kilde www|url=https://www.nettavisen.no/12-95-1871641|tittel=EDB kutter nye 230 ansatte|besøksdato=2022-04-25|dato=2004-08-26|språk=no|verk=Nettavisen}}</ref><ref>{{Kilde www|url=https://arkiv.klassekampen.no/article/20030605/ARTICLE/306059997|tittel=Forsvarer nattogene|besøksdato=2022-04-25|fornavn=Espen|etternavn=Løkel|etternavn2=-Stai|verk=Klassekampen}}</ref> eller '''kundetap''',<ref>{{Kilde www|url=https://borsen.dagbladet.no/nyheter/mistet-tre-millioner-mobilkunder/72666104|tittel=Mistet tre millioner mobilkunder|besøksdato=2022-04-25|dato=2020-07-16|etternavn=NTB {{!}}|språk=no|verk=borsen.no}}</ref> betyr at en kunde avslutter sitt forhold til et selskap. Dette kan innebære at kunden kansellerer et abonnement eller medlemskap, eller når kunden velger en annen leverandør. Kundefrafall brukes i mange sammenhenger, men er særlig aktuelt hos virksomheter med abonnementbaserte tjenestemodeller.

'''Kundetapsrate'''<ref>{{Kilde www|url=http://home.bi.no/a0410236/foiler/okt2.ppt|tittel=Skape kundeverdi, tilfredshet og lojalitet - bi.no - foiler - okt2}}</ref> (''churn rate'') er et mål på kundefrafall over tid. I sin videste forstand er det et mål på antallet individer eller varer som beveger seg inn eller ut av en kollektiv gruppe over en bestemt tidsperiode. Det er en av to viktige faktorer som sier noe om hvilken stasjonærtilstand av kundeantall en bedrift kan støtte.{{Utdyp}} Kundetapsrate brukes som innputtverdi i modellering av kunders levetidsverdi, og kan være en del av en simulator som brukes for å måle avkastning på investeringer i markedsføring ved hjelp av modellering av markedsføringsmiks.<ref>{{Kilde avis|url=https://www.retentionscience.com/why-measuring-your-customer-churn-rate-increases-revenue/|tittel=Customer Churn Rate: Definition, Measuring Churn and Increasing Revenue|dato=2014-10-30|avis=ReSci|besøksdato=2017-06-08|språk=en-US}}</ref>

== Indikasjon på fornøydhet ==
Kundetapsraten er en mulig indikator på misnøye hos kunden, billigere eller bedre tilbud fra konkurransen, mer vellykket salg eller markedsføring fra konkurransen, eller åsaker som har med kundens livssyklus. I noen tilfeller blir imidlertid kundefrafallet sett på som et tegn på at kunden er fornøyd med en tjeneste. Dette kan være innen bransjer hvor tjenesten leverer et løfte, slik som helsetjenester, slanking eller nettdating. <ref>{{Cite journal|last1=Dechant|first1=Andrea|last2=Spann|first2=Martin|last3=Becker|first3=Jan U.|title=Positive Customer Churn|journal=Journal of Service Research|date=27. august 2018|pages=109467051879505|doi=10.1177/1094670518795054}}</ref> Noen forskere har bestridt den enkle antakelsen om at kundefrafall bare indikerer misnøye, og foreslår en mer nyansert tilnærming.<ref>{{Kilde www|url=http://civalue.levit.dev/blog/loyalty/the-power-of-category-level-churn-analysis/|tittel=The Power of Category-Level Churn Analysis|besøksdato=2021-03-07}}</ref>

== Verktøy ==
Forskere hos Deloitte har argumentert for at sosial nettverksanalyse kan være et nyttig verktøy for å beregne kundetapsrate.<ref>{{Kilde www|url=https://www2.deloitte.com/cz/en/pages/deloitte-analytics/solutions/customer-retention.html|tittel=Customer Retention {{!}} Applied Analytics|besøksdato=2021-03-07|arkiv-dato=2021-10-24|arkiv-url=https://web.archive.org/web/20211024132321/https://www2.deloitte.com/cz/en/pages/deloitte-analytics/solutions/customer-retention.html|url-status=yes}}</ref> De siste årene har bruk av [[Kunstig intelligens|kunstig ingelligens]] og [[maskinlæring]] i økende grad blitt tatt i bruk av store forhandlere og tjenesteleverandører for å beregne kundefrafall.<ref>{{Cite journal|last1=Lalwani|first1=Praveen|last2=Mishra|first2=Manas Kumar|last3=Chadha|first3=Jasroop Singh|last4=Sethi|first4=Pratyush|date=2021-02-14|title=Customer churn prediction system: a machine learning approach|url=https://doi.org/10.1007/s00607-021-00908-y|journal=Computing|doi=10.1007/s00607-021-00908-y}}</ref>

== Referanser ==
<references/>

[[Kategori:Økonomiske ord og uttrykk]]