Redigerer Feilmatrise

{{Forvirringsmatrisebegreper}}

Innenfor [[maskinlæring]] og spesifikt [[statistisk klassifisering]] er en '''forvirringsmatrise''', også kjent som '''feilmatrise''',<ref>{{Cite journal|last1=Stehman|first1=Stephen V.|year=1997|title=Selecting and interpreting measures of thematic classification accuracy|url=https://archive.org/details/sim_remote-sensing-of-environment_1997-10_62_1/page/77|journal=Remote Sensing of Environment|volume=62|issue=1|pages=77–89|doi=10.1016/S0034-4257(97)00083-7|bibcode=1997RSEnv..62...77S}}</ref> et spesifikt [[Tabell|tabelloppsett]] som visualiserer ytelsen til en algoritme, typisk ved [[veiledet læring]]. I [[ikke-veiledet læring]] kalles det vanligvis en '''samsvarmatrise'''.

Hver rad i [[Matrise|matrisen]] representerer instansene i en faktisk klasse, mens hver kolonne representerer instansene i en predikert klasse (eller omvendt &#x2013; begge variantene finnes i litteraturen).<ref name="Powers2011"/> Navnet kommer fra at matrisen gjør det enkelt å se om systemet forveksler to klasser (altså ofte feilmerker den ene som en annen).

Det er en spesiell type [[krysstabell]] med to dimensjoner ("faktisk" og "predikert"), og identiske sett med "klasser" i begge dimensjoner (hver kombinasjon av dimensjon og klasse er en variabel i krysstabellen).

== Referanser ==
<references/>

[[Kategori:Maskinlæring]]