Redigerer Data Mining Extensions

'''Data Mining Extensions''' ('''DMX''') er et [[spørrespråk]] for å modellere [[Informasjonsutvinning|datautvinning]] som støttes av [[Microsoft]]-verktøyet [[Microsoft Analysis Services|SQL Server Analysis Services]] (SSAS).<ref>{{Kilde www|url=https://www.careerride.com/data-mining-query-language.aspx|tittel=Sql server - Explain how to use DMX-the data mining query language|besøksdato=2022-08-23}}</ref>

I likhet med [[Structured Query Language|SQL]] støtter den et [[datadefinisjonsspråk]], [[datamanipuleringsspråk]] og et [[dataspørringsspråk]], og alle tre har SQL-lignende syntaks. Mens SQL-uttrykk opererer på [[Tabell (database)|relasjonstabeller]] opererer DMX-uttrykk på datautvinningsmodeller.

Tilsvarende støtter [[Microsoft SQL Server|SQL Server]] [[Flerdimensjonale uttrykk|MDX-språket]] for [[Online analytisk prosessering|OLAP-databaser]]. DMX brukes til å lage og trene modeller for datautvinning, og til å bla gjennom, administrere og predikere modeller. DMX er sammensatt av datadefinisjonsspråk (DDL)-setninger, datamanipulasjonsspråk (DML)-setninger, samt funksjoner og operatorer.

== Spørringer ==
DMX-spørringer formuleres ved hjelp av <code>SELECT</code>-uttrykk. De kan trekke ut informasjon fra eksisterende datautvinningsmodeller på ulike måter.

== Datadefinisjonsspråk ==
Datadefinisjonsspråk-delen av DMX kan brukes til å:

* Lage nye datautvinnings-modeller og -strukturer (<code>CREATE MINING STRUCTURE, CREATE MINING MODEL</code>)
* Slette eksisterende datautvinnings-modeller og -strukturer (<code>DROP MINING STRUCTURE, DROP MINING MODEL</code>)
* Eksport og import av utvinningsstrukturer (<code>EXPORT, IMPORT</code>)
* Kopiere data fra en utvinningsmodell til en annen (<code>SELECT INTO</code>)

== Datamanipulasjonsspråk ==
Datamanipulasjonsspråk-delen av DMX kan brukes til å:

* Trene utvinningsmodeller (<code>INSERT INTO</code>)
* Bla gjennom data i utvinningsmodeller (<code>SELECT FROM</code>)
* Lage prediksjoner ved å bruke utvinningsmodeller (<code>SELECT ...</code> <code>FROM PREDICTION JOIN</code>)

== Eksempel: En prediksjonsspørring ==
Følgende eksempel er en enkel prediksjonsspørring som predikerer om en gitt kunde vil være interessert i boliglånsprodukter:

<syntaxhighlight lang="tsql">
SELECT
 [Loan Seeker],
 PredictProbability([Loan Seeker])
FROM
 [Decision Tree]
NATURAL PREDICTION JOIN
(SELECT
  35 AS [Age],
  'Y' AS [House Owner],
  'M' AS [Marital Status],
  'F' AS [Gender],
  2 AS [Number Cars Owned],
  2 AS [Total Children],
  18 AS [Total Years of Education]
) 
</syntaxhighlight>

== Referanser ==
<references/>

{{Datavarehus}}

[[Kategori:Datautvinning]]