Redigerer Biometrisk ansiktsgjenkjenning

[[Fil:Automatic_ticket_gate_with_face_recognition_system_in_Osaka_Metro_Morinomiya_Station.jpg|miniatyr|Automatisk billettsluse med ansiktgjenkjennelsesystem i Osaka T-bane - Morinomiya Stasjon]]
'''Biometrisk ansiktsgjenkjenning''' er en teknologi som er i stand til å gjenkjenne et [[Ansikt|menneskelig ansikt]] fra et [[digitalt bilde]] eller en video mot en [[database]] bestående av ansikter som vanligvis benyttes for å [[Autentisering|autentisere]] brukere gjennom ID-verifisering. Dette fungerer ved å tilpasse og måle ansiktstrekk fra et gitt bilde. 
<ref>{{Cite book|title=2014 International Conference on Artificial Intelligence and Software Engineering (AISE2014)|last1=Chen|first1=S.K| last2= Chang| first2= Y.H|publisher=DEStech Publications, Inc|year=2014|isbn=9781605951508|pages=21}}</ref> Ansiktsgjenkjennelsesystemer er oppsatt i avanserte [[menneske–maskin-interaksjon]], [[Kameraovervåking]] og automatisk [[Indeksering (datateknologi)|indeksering]] av bilder.<ref name=":8">{{Cite book|title=Artificial Intelligence in Theory and Practice: IFIP 19th World Computer Congress, TC 12: IFIP AI 2006 Stream, August 21-24, 2006, Santiago, Chile|last=Bramer|first=Max|publisher=Springer Science+Business Media|year=2006|isbn=9780387346540|location=Berlin|pages=395}}</ref>

Biometrisk teknologi på flyplasser gir store effektivitetsforbedringer. I USA rapporteres det at ansiktsgjenkjenning har en nøyaktighetsgrad på 99% når de sammenligner bilder med registrerte pass. I helsesektoren vil teknologien også kunne gjenkjenne endringer i ditt ansiktsuttrykk som kan ha betydning for på forutsi sykdomsforløp.

== Teknikker for ansiktsgjenkjenning ==
[[Fil:Face_detection.jpg|høyre|miniatyr|Automatisk ansiktsgjenkjenning med OpenCV.]]
Mens [[Menneske|mennesker]] kan gjenkjenne ansikter uten mye innsats, er ansiktsgjenkjenning et vanskelig [[mønstergjenkjenning]]sproblem i databehandling. Ansiktsgjenkjenningssystemers forsøk på å identifisere et menneskelig ansikt som er tre-dimensjonalt, basert på et todimensjonalt bilde er vanskelig - med endringer i utseendet ved belysning og ansiktsuttrykk. For å oppnå et bra resultat, må ansiktsgjenkjenningssystemer utføre fire trinn. <ref>{{Cite book|title=Handbook of Face Recognition|url=https://archive.org/details/handbookfacereco00list_434|last1=Li|first1=Stan Z.| last2 = Jain| first2 = Anil K.|publisher=Springer Science & Business Media|year=2005|isbn= 9780387405957|pages=[https://archive.org/details/handbookfacereco00list_434/page/n9 2]}}</ref>

*Første ansiktsgjenkjenning brukes til å segmentere ansiktet fra bakgrunnen på bildet. 
*I andre trinn blir det segmenterte ansiktsbildet justert i forhold til en konto for ansiktspositur, bildestørrelse og fotografiske egenskaper, slik som belysning og [[Gråtoneskala|gråtoner]]. Formålet med justeringen, er å aktivere nøyaktig lokalisering av ansiktstrekk.
*I det tredje trinnet utvinnes ansikts-funksjonen. Funksjoner som øyne, nese og munn blir identifisert og målt i ansiktsbildet. Den så etablerte funksjonens vektor av ansiktet blir da klart 
*i det fjerde trinnet, som blir sammenlignet mot en anskiktsdatabase.



== Referanser ==
<references/>



== Eksterne lenker ==

* En Fotometriske Stereo Tilnærming til Face Recognition". University of The West of England. http://www1.uwe.ac.uk/et/mvl/projects/facerecognition.aspx



[[Kategori:Overvåkning]]
[[Kategori:Maskinlæring]]
[[Kategori:Identifikasjon]]