Redigerer Vektorrom-modellen (avsnitt)

===Gratis open source programmvare===
* [[Apache Lucene]]. Apache Lucene er et høyytelses-, fullfunksjons- tekstsøkemotorbibliotek skrevet i Java.
* [https://web.archive.org/web/20080828220200/http://semanticvectors.googlecode.com/ SemanticVectors]. Semantiske vektorindekser, skapt ved å påføre en tilfeldig projeksjonsalgoritme til termin-dokumentmatriser opprettet ved bruk av Apache Lucene.
* [[Gensim]] er et Python + [[NumPy]] rammeverk for vektorrom-modellering. Den inneholder inkrementelle (minneeffektive) algoritmer for blant annet [[TF-IDF]], [[Latent semantisk indeksering]] og [[Latent Dirichlet Allocation]].
* [[Weka (machine learning)|Weka]]. Weka er en populær data mining-pakke for Java som inkluderer WordVectors og Bag of Words-modeller.
* [http://codingplayground.blogspot.com/2010/03/compressed-vector-space.html Compressed vector space in C++] av Antonio Gulli
* [http://scgroup.hpclab.ceid.upatras.gr/scgroup/Projects/TMG/ Text to Matrix Generator (TMG)] {{Wayback|url=http://scgroup.hpclab.ceid.upatras.gr/scgroup/Projects/TMG/ |date=20200710231410 }} MATLAB verktøykasse som kan brukes til ulike oppgaver i tekst mining, spesifikt 1) indeksering, 2) gjenfinning, 3) dimensionalitetsreduksjon, 4) clustering og 5) klassifisering. Mesteparten av TMG er skrevet i MATLAB og deler i Perl. Den inneholder implementeringer av LSI, gruppert LSI, NMF, samt andre metoder.
* [http://senseclusters.sourceforge.net SenseClusters], En open source pakke som støtter kontekst og ord-clustering ved hjelp av latent semantisk analyse og ord co-forekomstmatriser.
* [http://code.google.com/p/airhead-research/ S-Space Package], en samling av algoritmer for å utforske og arbeide med [[statistisk semantikk]].
* [http://www.cs.uni.edu/~okane/source/ISR/ Vector Space Model Software Workbench] Samling av 50 kildekodeprogrammer for utdanning.