Redigerer Denormalisering (avsnitt)

== Denormalisering kontra ikke-normaliserte data ==
{{hoved|Unormalisert form}}En denormalisert datamodell er ikke det samme som en datamodell som [[Unormalisert form|unormalisert]]. Denormalisering bør bare gjøres etter at det er gjennomført en tilfredsstillende grad av normalisering, samt at det er laget eventuelle nødvendige begrensninger og/eller regler for å håndtere uregelmessigheter i dataene. Et eksempel kan være hvis alle relasjonene er på [[tredje normalform]], og alle relasjoner med [[Skjøteavhengighet|skjøteavhengigheter]] og [[Multivaluert avhengighet|flervaluerte avhengigheter]] håndteres på riktig måte.

Eksempler på teknikker for denormalisering inkluderer:

* Lagre antallet "mange"-elementer i en [[En-til-mange (datamodellering)|en-til-mange-relasjon]] som en [[attributt]] for "en"-relasjonen
* Legge [[Attributt|attributter]] til en relasjon fra en annen relasjon som den skal skjøtes med
* Bruke [[Stjernemodell|stjernemodeller]], som også er kjent som fakta-dimensjonsmodeller og har blitt utvidet til [[Snøflakmodell|snøflakmodeller]]
* Forhåndsbygd summering eller [[OLAP-kube|OLAP-kuber]]

Med fortsatt dramatiske økning i lagring, prosessorkraft og båndbredde har denormalisering i databaser gått seg fra å være uvanlig til norm.{{Når}} For eksempel var det tidligere en stor ulempe at denormalisering bruker mer lagringsplass (bokstavelig talt flere kolonner i en database).  Med unntak av virkelig enorme systemer har dette blitt så å si irrelevant etter fremvekst av billig lagring, og bruk av lagringsplass har i 2020-årene ofte relativt blitt ansett som et lite problem.