Redigerer Semantisk web (avsnitt)

== Sentrale ideer ==
Mens den opprinnelige veven er sentrert rundt dokumenter (dvs [[nettside|vevsider]]) som er lenket til andre dokumenter til nytte for mennesker, består den semantiske veven av [[data]] som er lenket til andre data til nytte for maskiner. I tillegg til å bruke de vanlige vevprotokollene [[HTTP]] og [[HTTPS]], bygger den semantiske vevn på flere nye ideer og teknikker:

* ''Semantisk merking'' av vevsider vil si at data utvides med detaljerte opplysninger om hva dataene handler om. I stedet for kun å skrive ordene «Bob Dylan», som de fleste mennesker vil forstå, legger man til semantiske merker som sier f eks at Bob Dylan er en ''person'' og en ''artist'', at Bob er et ''fornavn'' og at Dylan er et ''etternavn''. Disse merkene gjør informasjonen enklere å bruke for maskiner, samtidig som de kan holdes usynlige for menneskelige lesere.
* ''Vokabularer'' er standarder for semantiske merker, som ''person'', ''artist'', ''fornavn'' og ''etternavn''. På den semantiske veven brukes [[URI]]-er til merking, f eks er http://xmlns.com/foaf/0.1/Person et mye brukt standardmerke for data om personer. Det finnes hundrevis av vokabularer for ulike områder, som personinformasjon, vevsider, produkter osv.
* ''[[Programvareagent]]er'' leter hele tiden gjennom veven for å finne, samle inn og sette sammen semantisk merkede data. Andre programvareagenter forsøker å utnytte allerede innsamlede data for å tilby nye informasjonstjenester. Noen slike agenter, som bruker teknikker fra [[maskinlæring]] og [[kunstig intelligens]], kalles [[intelligente agenter]].
* ''Semantiske datasett'' er samlinger av semantisk merkede data. De kan være samlet inn og satt sammen fra semantisk merkede vevsider av programvareagenter eller de kan være laget på andre måter. [[DBpedia]] er et semantisk uttrekk av semantiske data fra [[Wikipedia]]. [[Wikidata]] er et søsterprosjekt til Wikipedia som har til formål å lage et stort encyclopedisk semantisk datasett. [[GeoNames]] er et stort geografisk datasett laget gjennom [[nettdugnad]] («crowdsourcing») og som finnes i en semantisk versjon.
* ''[[RDF|Resource Description Framework (RDF)]]'' er et format som representerer semantiske datasett som [[graf]]er der [[node (grafteori)|nodene]] er informasjons- og andre ressurser og [[kant]]ene er merker som beskriver hvordan ressursene henger sammen. Det finnes også spesielle databaser (kalt [[trippellager|trippellagre]]), spørrespråk ([[SPARQL]]) og programmeringsbibliotekter (f eks [[Jena]]) for data på RDF-format. RDF definerer også ulike [[serialisering]]er for å lagre og utveksle semantiske datasett som filer. Det finnes flere utvidelser av RDF, blant annet [[RDFS]] og [[OWL]], som gjør det mulig å beskrive vokabularer som semantiske datasett.
* ''AAA-slagordet'' sier at ''alle'' på den semantiske veven kan bidra med ''alt'' de vil om ''alle'' tema. Som den opprinnelige veven legger den semantiske veven dermed til rette for nettdugnad, og det blir en viktig oppgave å holde orden på hvor troverdige ulike semantiske datasett er. Den finnes egne vokabularer for semantiske troverdighetsdata (f eks ''Provenance'') som kan hjelpe med dette.

Nedenfor skal vi se på disse ideene og teknikkene i større detalj, men først et eksempel på bruk av den semantiske veven.