Redigerer Genetisk algoritme (avsnitt)

== Historie ==
I 1950 foreslo Alan Turing en lærende maskin som kunne replikere prinsipper for evolusjon<ref>Turing, A. M. Computing Machinery and Intelligence. s.433-460</ref>. Datasimulering av evolusjon startet så tidlig som 1954 med arbeid gjort av Nils Aall Barricelli, som brukte computeren på instituttet for avansert studie på Princeton i New Jersey<ref>Barricelli, N. A. Esempi Numerici di Processi di Evoluzione. 1954 s.45-68</ref><ref>Barricelli, N. A, Symbiogenetic Evolution Processes realized by Artificial Methods. 1957 s143-182</ref>.
I 1957 publiserte kvantegenetiker Alex Fraser en rekke saksutredelser om simulering av kunstig seleksjon av organismer med flere [[locus]] som styrte en målbar egenskap. Fra disse startpunktene ble data simulering av evolusjon mer vanlig hos biologer på tidlig 60-tallet, og beskrevet i bøker av Fraser og Burnell<ref>Fraser, A., Burnell, D. Computer Models in Genetics. 1970 ISBN=0-07-021904-4.</ref><ref>Crosby, J. L. Computer Simulation in Genetics. ISBN=0-471-18880-8.</ref>. Fraser sine simulasjoner inkluderte alle de essensielle områdene for moderne genetiske algoritmer. Videre publiserte også Hans-Joachim Bremermann en rekke artikler på 60-tallet som presenterte løsninger for optimaliseringsproblemer, rekombinering, [[Mutasjon (genetisk algoritme)|mutasjon]] og seleksjon. Bremermann sin forsking inkluderte også elementer av moderne genetiske algoritmer<ref>UC Berkeley's Hans Bremermann, professor emeritus and pioneer in mathematical biology, has died at 69 - http://berkeley.edu/news/media/releases/96legacy/releases.96/14319.html. 1996</ref>. Andre pionerer inkluderer Richard Friedbergm Georg Friedman, og Micael Conrad. Mange av de tidlige artiklene er republisert av Fogel<ref>Fogel D. B. Evolutionary Computation: The Fossil Record. 1998 ISBN=0-7803-3481-7.</ref>.
Grunnet arbeidet til Ingo Rechenberg og Hans-Paul Schwefel på 60-tallet og tidlig 70 tall kunne Recenberg gruppen å løse komplekse ingeniørvitenskaps problemer ved bruk av evolusjonsstrategier<ref>Rechenberg, Ingo (1973). Evolutionsstrategie. Stuttgart: Holzmann-Froboog. ISBN 3-7728-0373-3.</ref><ref>Schwefel, Hans-Paul (1974). Numerische Optimierung von Computer-Modellen (PhD thesis).</ref><ref>Schwefel, Hans-Paul (1977). Numerische Optimierung von Computor-Modellen mittels der Evolutionsstrategie : mit einer vergleichenden Einführung in die Hill-Climbing- und Zufallsstrategie. Basel; Stuttgart: Birkhäuser. ISBN 3-7643-0876-1.</ref><ref>Schwefel, Hans-Paul (1981). Numerical optimization of computer models (Translation of 1977 Numerische Optimierung von Computor-Modellen mittels der Evolutionsstrategie. Chichester ; New York: Wiley. ISBN 0-471-09988-0.</ref>.
En annen tilnærming for evolusjonære programmeringsteknikker var foreslått av Lawrence J. Fogel, som formål å generere kunstig intelligens. Evolusjonær programmering brukte originalt [[Endelig tilstandsmaskin|endelig tilstandmaskin]] som brukte variasjon og seleksjon til å optimalisere predikat logikk. Genetiske algoritmer ble spesielt populært på grunn av arbeidet til John Holland tidlig på 70-tallet - spesielt boken hans "Adaptation in Natural and Artificial Systems" (1975). Holland introduserte et formalisert rammeverk for å forutsi kvaliteten på den neste generasjonen, kjent som Holland’s Schema Theorem. Forskning på genetiske algoritmer forble hovedsakelig teoretisk frem til midten av 80-tallet, da den første internasjonale konferansen på genetiske algoritmer ble hold i Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
 
Akademisk interesse steg samtidig som databehandlingskraft steg, og tillot derfor praktisk applikasjon av teknikken. På slutten av 80-tallet lanserte General Electric verdens første  produkt laget med genetisk algoritme - et stormaskin-basert verktøysett utviklet for industrielle prosesser.
I 1989 lanserte Axcelis, Inc. Evolver, verdens første kommersielle genetisk algoritme produkt for stasjonære datamaskiner. Evolver ble solgt til Palisade i 1997, og er for øyeblikket i sin 6. versjon<ref>[http://www.palisade.com/evolver/ Evolver: Sophisticated Optimization for Spreadsheets.] Palisade. Hentet den 07/11-14.</ref>.